전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
WELCOME TO DAR배우고, 만들고,
배우고, 만들고,
검증하는 대학원
차세대로봇융합학과
Department of Advanced Robotics (DAR)
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
차세대로봇융합학과
Department of Advanced Robotics (DAR)
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
관심 연구실 탐색부터 입학 준비, 학생 지원과 진로까지 한 흐름으로 살펴보세요.
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
기초에서 전문성으로, 배운 기술을 실제 로봇으로 연결합니다.
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
교수 13명과 참여 연구실의 연구 분야를 살펴보세요.
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
제조·농생명·필드 환경에서 대학과 기업이 함께 문제를 해결합니다.
전북대학교 로봇특성화대학원 · 차세대로봇융합학과
로봇을 배우고, 미래를 움직이다. 인공지능을 실제 환경에서 움직이는 로봇의 역량으로 연결합니다.
차세대로봇융합학과
Department of Advanced Robotics (DAR)
인공지능의 가능성을 실제로 움직이는 로봇의 역량으로 연결합니다.
AI·센서·제어·기계·통신을 하나의 시스템으로 이해합니다.
설계·제작·학습·실험을 통해 작동하는 기술을 만듭니다.
제조 및 농생명·필드 환경의 문제를 해결합니다.
로봇·피지컬AI 분야의 고급 실무형 인재를 양성하는 교육·연구 사업입니다.
국비 150억 원 + 대학 부담금
2026~2030년
연간 45명 × 5개년
모집인원과 선발 방법은 해당 학기 모집요강에서 확인할 수 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 사업 | 첨단산업 특성화대학원 지원사업 · 로봇 분야 |
| 대학 | 전북대학교 |
| 교육 조직 | 차세대로봇융합학과 |
| 운영 | 로봇혁신인재양성센터 |
| 연구책임자 | 박재병 교수 |
| 사업기간 | 2026년 3월 ~ 2031년 2월 |
| 총사업비 | 165억 7,678만 원 · 5년 총액, 현금·현물 포함 |
| 재원 구성 | 정부지원 150억 원 + 대학 부담 15억 7,678만 원 대학 부담: 현금 7억 5,000만 원 · 현물 8억 2,678만 원 |
산업 현장의 수요와 대학의 교육·연구 역량을 연결하고,
연구과제와 산학프로젝트를 학생의 실전 경험으로 이어갑니다.
역할을 나누고, 교육·연구 경험으로 연결합니다.
기업의 기술 수요를 발굴하고 산학프로젝트, 전문가 멘토링, 현장 교육과 취업 연계를 함께 추진합니다.
산학협력 안내전자공학부와 생물산업기계공학과의 교육·연구 역량을 융합교육과 학부–대학원 연계에 연결합니다.
참여 교수 보기교육과정 운영, 학생 지원, 산학협력과 성과관리를 조정하고 교육·연구 공간과 장비의 공동 활용을 지원합니다.
센터 소개관련 연구과제와 프로젝트 기반 교육을 연계해 로봇 기술을 개발하고 실제 환경에서 검증하는 경험으로 확장합니다.
산학프로젝트 보기배움에서 연구로, 연구에서 산업으로.
교육·연구·산학협력을 연결하는 운영 거점으로,
교육과정 운영과 학생의 연구 활동을 지원하고 대학과 기업이 함께하는 로봇 인재 양성을 추진합니다.
자문·점검, 심의, 집행이 연결되는 운영 체계
부서장김정무교수
부서장조형기교수
부서장박시웅교수
부서장박철헌교수
센터 운영 전반 지원
전자공학부와 생물산업기계공학과의 교육·연구 역량을 바탕으로 학과, 연구실, 기업을 연결합니다.
전북대학교 산학융합플라자 6층
전북대학교에서 로봇·AI 연구와 진학 상담을 시작하세요.
전북특별자치도 전주시 덕진구 백제대로 567
방문 전 상담 장소와 일정을 확인해 주세요.| 구분 | 안내 |
|---|---|
| 캠퍼스 주소 | [54896] 전북특별자치도 전주시 덕진구 백제대로 567 전북대학교 |
| 센터·사업단 사무실 | 전북대학교 산학융합플라자 6층 |
| 연구책임자 연구실 | 공과대학 7호관 419호 · 박재병 교수 |
| 방문 전 확인 | 상담 목적과 희망 일정을 먼저 연락하여 실제 방문 장소를 확인해 주세요. |
희망 학위과정과 관심 연구 분야 또는 협력 내용을 보내주세요.
jbpark@jbnu.ac.kr | 063-270-4283연구실 상담과 대학원 공식 입학 지원은 별도 절차입니다.
전북대학교 차세대로봇융합학과 · 석사·박사과정
1차 원서접수 · 2026년
지원 자격·제출서류·전형 방법은 공식 모집요강을 확인해 주세요. 희망 연구 분야와 지도교수 상담은 원서접수 전에 준비하면 좋습니다.
지도교수 1~3지망과 상담 희망 일시를 알려 주세요.
연구 분야가 아직 미정이어도 신청할 수 있습니다.
신청 확인 후 연락드려 상담 일정을 조율합니다. 입학 원서접수와는 별도입니다.
전공 기반을 로봇·AI 분야로 확장하고 프로젝트와 학위논문을 통해 연구 수행 역량을 기릅니다.
독창적인 연구주제를 심화하고 로봇·피지컬AI 분야의 전문 연구자로 성장합니다.
학·석사 연계 및 석·박사통합과정의 지원 가능 여부와 자격은 해당 학기 공식 모집요강에서 확인합니다.
교수·연구실의 연구주제를 살펴봅니다.
상담 신청폼에서 희망 연구주제와 일정을 알려 주세요.
모집단위·자격·전형 일정을 확인합니다.
서류 접수부터 면접·등록까지 공식 절차를 따릅니다.
관심 연구주제, 전공 이수 경험, 프로젝트·연구 경험, 희망 학위과정을 간단히 정리해 주세요. 포트폴리오는 상담을 돕는 자료이며 공식 전형의 필수 제출서류는 모집요강이 기준입니다.
희망 학위과정과 관심 연구 분야 또는 협력 내용을 보내주세요.
jbpark@jbnu.ac.kr | 063-270-4283연구실 상담과 대학원 공식 입학 지원은 별도 절차입니다.
연구에 집중할 수 있도록 학위과정별 기본 지원과 연구 참여 기회를 연결합니다.
150만 원 + α
월 기본 지원220만 원 + α
월 기본 지원사업 참여 학생을 대상으로 하며, 실제 지원 여부·기간·추가 금액은 학위과정, 참여 연구실·과제 및 적용 기준에 따라 확인합니다. 등록금 장학 등 다른 지원과의 관계는 개별 안내를 따릅니다.
| 구분 | 지원 기준 |
|---|---|
| 학·석사 연계/통합 | 학적상 석사과정으로 인정되는 시점부터 석사 기준 적용. 인정 시점은 해당 과정의 학사 기준에 따릅니다. |
| 석·박사통합 | 석사 기간 월 150만 원, 박사 기간 월 220만 원의 기본 기준 적용. 박사과정 전환 시점은 학적상 인정 기준에 따릅니다. |
로봇 플랫폼·센서·AI 연산장비를 활용한 실험·실습과 프로젝트 연구를 연계합니다.
학술대회 참여, 논문 및 연구성과 발표를 지원하는 프로그램을 추진합니다.
기업 프로젝트, 현장실습·인턴십, 전문가 멘토링과 진로 탐색 기회를 연계합니다.
프로그램별 지원 대상·범위·신청 방법은 개별 공고로 안내합니다.
희망 학위과정과 관심 연구 분야 또는 협력 내용을 보내주세요.
jbpark@jbnu.ac.kr | 063-270-4283연구실 상담과 대학원 공식 입학 지원은 별도 절차입니다.
로봇 연구의 경험을 산업과 학계의 다음 기회로 연결합니다.
로봇·AI 연구개발부터 산업 현장의 시스템 구현, 학계의 심화 연구까지 진로를 넓힙니다.
로봇 인식, 학습, 자율주행, 제어·조작 분야의 연구개발
센서·반도체·통신·임베디드와 로봇 시스템 통합
농업로봇, 스마트팜, 현장 자동화 및 실증
박사과정 진학, 전문 연구기관 및 대학의 심화 연구
관심 기술과 희망 직무를 구체화
산학프로젝트에서 구현·검증 경험
논문·발표·프로젝트 포트폴리오
기업 멘토링·설명회·현장실습
채용 및 인턴십 참여는 각 기업·프로그램의 별도 선발 절차에 따릅니다.
산학프로젝트 보기진학과 연구 참여를 준비하며 자주 궁금해하는 내용을 모았습니다.
전자·기계·컴퓨터·AI·반도체·통신·센서 등 관련 전공의 지식을 로봇 분야로 연결할 수 있습니다. 공식 지원 자격은 해당 학기 모집요강을 확인하세요.
기본 지원은 석사 월 150만 원, 박사 월 220만 원에 연구과제 참여에 따른 추가 인건비(α)를 더하는 구조입니다. 적용 대상과 기간은 학생 지원 안내 및 참여 연구실에서 확인합니다.
고정 금액이 아니라 참여 연구과제와 인건비 계상 기준에 따라 달라지는 추가 지원입니다.
학적상 인정되는 학위과정에 따라 석사·박사 지원 기준을 적용합니다. 전환 시점은 해당 학사 기준을 확인하세요.
아닙니다. 연구실 상담과 공식 입학 지원은 별개이며 대학원의 원서 접수와 전형 절차를 진행해야 합니다.
교육과정 메뉴에서 교과목과 이수 체계를 확인할 수 있습니다. 수강 및 졸업요건은 소속 학과와 대학원의 학사 규정·학기별 공지를 확인해 주세요.
관심 연구주제와 지도교수·참여기업의 수요를 연결해 참여를 추진합니다. 모집·배정 및 교과 이수 방식은 개별 안내를 따릅니다.
희망 학위과정과 관심 연구 분야 또는 협력 내용을 보내주세요.
jbpark@jbnu.ac.kr | 063-270-4283연구실 상담과 대학원 공식 입학 지원은 별도 절차입니다.
핵심전공에서 응용심화, 프로젝트와 논문연구로 이어지는 로봇 SW·HW 융합교육.
기초와 심화 교과, 산학프로젝트와 논문연구가 하나의 학습 경험으로 이어집니다.
AI·제어·센서·이동로봇의 기본 원리
특화 트랙의 전문 기술과 융합 지식
기업 문제 정의, 시스템 구현 및 검증
독창적인 연구 질문과 체계적인 실험
교과목 개설과 이수·졸업 기준은 소속 학과 및 대학원의 학사 규정과 학기별 공지를 확인해 주세요.
교과목 안내 학위·졸업 안내하드웨어와 소프트웨어를 균형 있게 배우고 통합 프로젝트에서 연결합니다.
교과목 개설·학점 인정·졸업요건은 소속 학과 및 대학원의 학사 규정과 학기별 공지를 확인해 주세요.
교과 이수와 프로젝트 경험, 학위논문을 통해 연구 역량을 완성합니다.
교과목 개설·학점 인정·졸업요건은 소속 학과 및 대학원의 학사 규정과 학기별 공지를 확인해 주세요.
| 구분 | 석사과정 | 박사과정 |
|---|---|---|
| 학점 구성 | 전공 24학점 + 논문연구 6학점 | 전공 36학점 + 논문연구 9학점 |
| 특화 교과 | 신규교과 2과목 및 트랙별 특화 교과 1과목 이상 | 신규교과 2과목 및 트랙별 특화 교과 1과목 이상 |
| 산학연계 | 로봇시스템통합프로젝트 또는 산학프로젝트 중 1과목 이상 | 로봇시스템통합프로젝트 또는 산학프로젝트 중 1과목 이상 |
| 학위 절차 | 졸업시험 및 학위논문 심사 등 적용 규정에 따른 절차 | 졸업시험 및 학위논문 심사 등 적용 규정에 따른 절차 |
석사 전공학점은 박사과정에서 최대 24학점까지 인정할 수 있습니다. 개인별 인정 여부는 소속 학과의 학사 안내를 확인해 주세요.
기업의 문제를 연구 질문으로 바꾸고, 실제 로봇으로 해결 과정을 검증합니다.
교과목 개설·학점 인정·졸업요건은 소속 학과 및 대학원의 학사 규정과 학기별 공지를 확인해 주세요.
산업 현장의 요구와 목표 성능
AI·센서·제어·하드웨어 통합
실험 계획과 성능 지표, 결과 분석
보고서·시연·발표와 논문연구
로봇시스템통합프로젝트 또는 산학프로젝트 중 1과목 이상을 이수합니다. 수강 신청, 팀 구성, 공동지도 및 평가 방법은 개설 교과목의 강의계획서와 담당교수 안내를 따릅니다.
수강부터 연구·논문까지, 학기별 준비 사항을 놓치지 않도록 안내합니다.
원서 접수, 등록, 수강 신청, 학위청구 및 논문 제출 일정은 전북대학교 대학원 공식 공지에서 확인해 주세요. 날짜가 변경될 수 있으므로 해당 학기 최신 공지를 기준으로 준비합니다.
대학원 공식 공지 ↗입학 전형 안내 ↗등록·수강 신청, 지도교수 상담, 연구실 및 실험 안전교육
전공·프로젝트 교과 이수, 연구세미나, 산학프로젝트 진행
교과 성과 및 연구 진척 정리, 다음 학기 연구 계획
자격 요건, 심사 신청, 논문 작성·제출 일정 확인
13명의 교수진이 전자·AI·로봇·농생명 분야를 연결합니다.
반도체 나노공정 및 소자
차세대 나노소자 연구실
kihyun.kim@jbnu.ac.kr063-270-2403
로보틱스, 컴퓨터 비전, 인공지능
Neural Robot Intelligence Lab.
nuri.kim@jbnu.ac.kr063-270-2477
MEMS
지능형마이크로시스템집적연구실
jungmukim@jbnu.ac.kr063-270-3382
미디어 컴퓨팅 및 네트워킹
네트워크 및 서비스 컴퓨팅 연구실
hmnoh@jbnu.ac.kr063-270-2464
지능형 DSP 기반 광무선통신 시스템
지능형 광무선통신 시스템 연구실
swp@jbnu.ac.kr063-270-2405
로보틱스/지능시스템
지능시스템및로보틱스연구실
jbpark@jbnu.ac.kr063-270-4283
나노포토닉스
첨단 나노포토닉스
cheolheonpark@jbnu.ac.kr063-270-2479
인공지능 반도체 공정/소자 및 회로
차세대 반도체 소자/회로 연구실
hagyoul.bae@jbnu.ac.kr063-270-2404
농업 디지털 및 지능화
농업 디지털 및 지능화 연구실
yangmk@jbnu.ac.kr063-270-2591
컴퓨터비전, 인공지능, 로보틱스
머신 인텔리전스 연구실
sj.lee@jbnu.ac.kr063-270-2463
통신 회로 및 시스템 설계
통신 회로 및 시스템 설계 연구실
dgim@jbnu.ac.kr063-270-4712
스마트농업기계 및 정밀농업
스마트농업기계 연구실
choyj@jbnu.ac.kr063-270-2615
지능로봇, 자율주행, 인공지능
AI Robotics 연구실
hygijo@jbnu.ac.kr063-270-2467
관심 기술과 연구 환경을 살펴보고 나에게 맞는 연구실을 찾아보세요.
김기현 교수
반도체 나노공정 및 소자
김누리 교수
로보틱스, 컴퓨터 비전, 인공지능
김정무 교수
MEMS
노현민 교수
미디어 컴퓨팅 및 네트워킹
박시웅 교수
지능형 DSP 기반 광무선통신 시스템
박재병 교수
로보틱스/지능시스템
박철헌 교수
나노포토닉스
배학열 교수
인공지능 반도체 공정/소자 및 회로
양명균 교수
농업 디지털 및 지능화
이상준 교수
컴퓨터비전, 인공지능, 로보틱스
임동구 교수
통신 회로 및 시스템 설계
조용진 교수
스마트농업기계 및 정밀농업
조형기 교수
지능로봇, 자율주행, 인공지능
연구실 홈페이지에서 최근 연구주제를 살펴봅니다.
전공·프로젝트·연구 경험을 간단히 정리합니다.
연구 방향, 선수학습, 참여 가능 여부를 확인합니다.
인지–판단–행동의 전 과정을 연결하는 로봇·피지컬AI 연구.
관심 기술과 적용 환경을 선택합니다.
전문분야와 연구주제의 접점을 찾습니다.
배운 기술을 실제 문제에 적용합니다.
교과 연계는 연구 이해를 돕는 예시이며 실제 수강·트랙 이수 기준은 확정 학사 안내를 따릅니다.
설계–제작–측정–분석–실증을 연결하는 공동 활용 연구 환경.
로봇 플랫폼과 센서, AI 학습·실험 인프라를 교육과 연구에 연결합니다. 장비별 운영·이용 범위는 개별 안내를 확인하세요.
| 분야 | 대표 장비 | 교육·연구 활용 |
|---|---|---|
| 로봇 조작 | OMY, Franka Research 3, ALOHA Stationary v2 | 파지·조작, 힘 제어, 모방학습 데이터 수집 |
| 이동·휴머노이드 | RB-Y1, Unitree GO2, Unitree G1 | 이동과 조작의 통합, 공간 인식 및 자율주행 |
| 정밀 조작·동작 수집 | Inspire 로봇 핸드, Optitrack 모션캡처 | 정밀 파지 및 사람·로봇의 움직임 분석 |
| 가상환경·제작 | VR/XR 장비, 3D 프린터 | 원격조작 및 로봇 부품 설계·제작 |
| 센서·전자·농업 실험 | 센서·신호 측정 및 농업 실험 인프라 | 시스템 분석과 농생명 분야 응용 검증 |
참여학과와 연계 인프라를 활용한 실험·실습을 지원합니다. 장비별 이용 가능 여부와 절차는 지도교수 또는 관리 담당자에게 확인해 주세요.
기업의 기술 수요와 대학의 연구 역량을 연결해 현장 문제를 함께 해결합니다.
기업의 기술 수요와 대학의 연구 역량을 학생의 실전 경험으로 연결합니다.
기업의 기술 수요를 연구 주제로 구체화하고 학생·교수·기업이 공동으로 수행합니다.
산업체 전문가 특강, 멘토링, 실습과 인턴십을 연계합니다.
개발한 기술의 성능을 검증하고 발표·논문·기술 활용으로 연결합니다.
기술 문제와 현장의 제약조건
교수·연구실 매칭 및 범위 협의
목표·일정에 따른 개발과 실험
결과 평가와 후속 협력 논의
로봇·AI·센서·부품·농업 분야의 기업과 교육·연구 협력을 연결합니다.
가전·서비스 로봇
협동·산업용 로봇
로봇 및 로봇 부품
항법 센서
산업용 로봇·자동화
농업용 로봇 SW
로봇 AI·Physical AI
농업용 기계·자율주행
농업용 기계
로봇 제조·시스템
자율주행 운송 로봇
농업로봇·환경계측
산업용 로봇
로봇 SW
농기계 자율주행 솔루션
산업용 로봇
농업용 로봇
기업별 프로젝트·현장실습·채용 프로그램의 참여 방법과 일정은 개별 공고로 안내합니다.
산학프로젝트 안내문제 정의에서 로봇 구현과 현장 검증까지, 기업과 함께 연구합니다.
기업과 함께하는 프로젝트에서 자신의 기술을 시스템으로 구현합니다.
프로젝트별 개설 시기·참여학생 모집·세부 일정은 개별 공고로 안내합니다.
AI 기반 자율이동로봇 지능형 제어 및 디지털트윈 연동
이기종 로봇 통합을 위한 시각–언어–행동 모델 및 적응형 제어
휴머노이드의 시각–언어–행동 기반 전신지능 및 적응형 제어
물류 환경 인지를 위한 시각–언어–행동 기술
농업로봇 충돌방지를 위한 카메라 기반 비정형 장애물 인지
농업로봇 자율주행을 위한 다중 센서 안전 모니터링
작물 생육·작업환경 인지 기반 수직농장 로봇
Physical AI 기반 자율제조 및 지능형 영상 모니터링
산업 현장의 요구와 목표 성능
선행연구와 구현 방법 검토
데이터·알고리즘·하드웨어 통합
성능 평가·시연·결과 보고
로봇 기술 수요, 공동연구, 프로젝트형 교육 및 현장실습 협력을 제안해 주세요.
제안 내용을 바탕으로 관련 연구분야와 참여 교수·연구실을 검토하고, 협력 범위와 추진 방법을 협의합니다. 비공개 기술자료는 공개 게시판 대신 담당자와 전달 범위를 먼저 협의해 주세요.
희망 학위과정과 관심 연구 분야 또는 협력 내용을 보내주세요.
jbpark@jbnu.ac.kr | 063-270-4283연구실 상담과 대학원 공식 입학 지원은 별도 절차입니다.
입학·학생 지원·교육과정 등 꼭 확인해야 할 안내를 모았습니다.
연구실과 산업 현장의 경험을 나누는 교육·교류 프로그램을 소개합니다.
로봇·피지컬AI 분야 연구자와 산업체 전문가의 연구·기술 동향 공유
연구 분야 소개, 진학 상담 및 연구실 경험을 연결하는 프로그램
프로젝트 결과 발표, 시연 및 기업·학생·교수 간 교류
교육·연구·산학협력의 발전 과정을 공유합니다.
전북대학교의 로봇 특성화대학원 사업 선정을 기반으로 SW·HW 융합교육과 산업 수요 기반 프로젝트형 인재양성을 추진합니다.
특화 트랙·교과목·산학프로젝트 운영과 학생 역량 성장
논문·학술발표·검증된 로봇 기술과 시스템 구현
공동 프로젝트, 현장 실증 및 기업과의 협력 결과
로봇특성화대학원 관련 대학 공식 소식과 대외 보도를 안내합니다.
전북대학교 전자공학부 공식 홈페이지에서 사업 선정 관련 소식을 확인할 수 있습니다.
전자공학부 공식 홈페이지 ↗진학과 연구 참여에 필요한 공식 안내를 한곳에서 확인하세요.
지원 자격·전형 일정·제출서류의 공식 안내
모집요강 ↗학사 공지와 학위과정 관련 안내
대학원 홈페이지 ↗학위과정별 기본 지원과 추가 지원 구조
학생 지원신청서·서식은 해당 공고에 첨부된 최신 버전을 사용하세요.
학생의 아이디어가 실제로 움직이는 기술이 되는 곳, 전북대학교 로봇특성화대학원입니다.
전북대학교 로봇특성화대학원에 오신 여러분을 환영합니다.
인공지능이 세상을 이해하는 기술을 넘어 실제 환경에서 판단하고 움직이는 피지컬 AI의 시대로 나아가고 있습니다. 로봇은 이러한 변화를 현실로 만드는 핵심 기술입니다. 전북대학교는 그동안 축적해 온 로봇·인공지능 분야의 교육과 연구 역량을 바탕으로, 미래 산업을 이끌 인재가 성장할 수 있는 배움의 장을 열고자 합니다.
우리가 지향하는 교육은 “배우고, 만들고, 검증하고, 산업과 연결하는 교육”입니다. 학생들이 이론과 알고리즘을 이해하는 데서 출발해, 직접 로봇을 구현하고 실제 환경에서 성능을 확인하며 문제를 해결하도록 돕겠습니다. 예상과 다르게 움직이는 로봇의 원인을 찾고 다시 실험하는 과정까지도 중요한 배움으로 삼겠습니다.
차세대로봇융합학과는 로봇인지 및 엣지AI, 로봇제어 및 시스템통합, 지능형 농생명·필드로봇의 세 특화 트랙을 통해 소프트웨어와 하드웨어를 연결합니다. 전자·기계·컴퓨터·AI·반도체·센서·통신 등 서로 다른 전공이 만나 각자의 강점을 로봇 시스템의 경쟁력으로 발전시키는 융합교육을 추진하겠습니다.
또한 참여기업과 함께 산업 현장의 문제를 연구 주제로 연결하고, 교수와 산업체 전문가가 학생의 도전을 함께 지원하는 교육·연구 환경을 만들어가겠습니다. 지역의 제조·모빌리티·농생명 산업과 협력하며, 학생의 성장이 대학의 연구성과와 산업의 혁신으로 이어지는 선순환을 이루고자 합니다.
로봇을 처음 배우는 호기심도, 자신의 전문성을 더 깊이 발전시키려는 도전도 환영합니다. 전북대학교에서 여러분의 아이디어를 실제로 움직이는 기술로 만들고, 로봇의 미래를 함께 열어가기를 바랍니다. 감사합니다.